Umelá inteligencia mení predpoveď počasia na nepoznanú úroveň

Google dosiahol revolučný úspech vo svete meteorológie. Jeho výskumný tím DeepMind predstavil nový model strojového učenia s názvom GenCast, ktorý prekonáva tradičné metódy predpovedí počasia. Tento model je rýchlejší, presnejší a efektívnejší než súčasné systémy.

Čo je GenCast?

GenCast bol trénovaný výlučne na historických údajoch o počasí, čo mu umožňuje identifikovať komplexné vzťahy medzi premennými, ako sú tlak, vlhkosť, teplota či vietor. Výsledkom je schopnosť predpovedať počasie na celosvetovej úrovni s vysokým rozlíšením (27 km) a v rekordnom čase. Napríklad 15-dňová globálna predpoveď bola vygenerovaná za osem minút!

Prečo je GenCast výnimočný?

V testoch dosiahol model presnosť, ktorá prekonala aj popredný systém Európskeho centra pre strednodobé predpovede počasia (ENS). Pri dlhších časových intervaloch (nad 36 hodín) bola jeho presnosť lepšia v 99,8 percentách prípadov.

Napriek jeho výhodám má GenCast svoje obmedzenia – závisí na historických údajoch a stále čelí výzvam pri zvládaní mikroklimatických javov či reálnych aktualizácií.

Otvorený prístup pre vedcov

DeepMind sprístupnil GenCast ako open-source projekt, čo znamená, že výskumníci a meteorológovia z celého sveta môžu model využívať, testovať a ďalej zdokonaľovať.

Aj keď presný dátum implementácie do reálnych aplikácií zatiaľ nie je známy, Google plánuje výsledky modelu integrovať do svojich služieb, čím sa otvára nová éra presnosti a efektívnosti v predpovedi počasia.