AI potrebuje čoraz viac vody. Tieto čísla vás šokujú
Máte vypnuté reklamy
Vďaka financiám z reklamy prinášame kvalitné a objektívne informácie. Povoľte si prosím zobrazovanie reklamy na našom webe. Ďakujeme, že podporujete kvalitnú žurnalistiku.
Zdroj: Freepik.com
Umelá inteligencia spotrebúva nielen obrovské množstvo elektriny, ale aj vody. Nová štúdia ukazuje, že práve voda sa môže stať najväčšou prekážkou ďalšieho rozmachu dátových centier a AI.
Mnohí predpokladajú, že najväčším problémom rozvoja umelej inteligencie bude elektrická energia. Nová analýza však upozorňuje na menej nápadnú, no rovnako dôležitú prekážku – dostupnosť vody.
Výskumníci z University of California, Riverside, California Institute of Technology (Caltech) a Rochester Institute of Technology analyzovali, ako rast dátových centier ovplyvní verejné vodovodné siete v Spojených štátoch. Ich záver je jasný: ak bude spotreba pokračovať súčasným tempom, do roku 2030 budú dátové centrá potrebovať novú vodárenskú kapacitu v rozsahu približne 697 až 1 451 miliónov galónov denne. To je porovnateľné s priemernou dennou spotrebou vody mesta New York.
Nejde pritom len o množstvo vody. Najväčší problém predstavujú krátkodobé špičky počas horúcich letných dní. Práve vtedy servery produkujú najviac tepla a chladiace systémy potrebujú výrazne viac vody na odparovanie. Vodárenské siete preto musia byť dimenzované na tieto extrémne situácie, aj keď počas väčšiny roka zostáva spotreba podstatne nižšia.
Autori upozorňujú, že mnohé komunity nemajú dostatočné rezervy. Ak voda nebude k dispozícii, prevádzkovatelia budú musieť prejsť na takzvané suché chladenie. To síce šetrí vodu, no zároveň zvyšuje spotrebu elektriny a zaťažuje energetickú sieť práve v období letných horúčav. Vzniká tak komplikovaný kompromis medzi vodou a energiou.
Štúdia odhaduje, že vybudovanie potrebnej vodárenskej infraštruktúry môže stáť približne 10 miliárd dolárov, pričom pri najrýchlejšom raste AI by náklady mohli dosiahnuť až 58 miliárd dolárov. Vedci preto navrhujú, aby technologické spoločnosti zverejňovali svoje maximálne odbery vody, investovali do miestnej infraštruktúry a lepšie koordinovali plánovanie s vodárenskými aj energetickými podnikmi.
Rozmach umelej inteligencie tak nemusí brzdiť nedostatok výpočtového výkonu ani elektriny. V mnohých regiónoch sveta môže rozhodujúcim faktorom zostať obyčajná pitná voda – surovina, ktorú doteraz väčšina ľudí s AI vôbec nespájala.