Švábovi dali batoh s AI. Výsledok prekvapil všetkých
Máte vypnuté reklamy
Vďaka financiám z reklamy prinášame kvalitné a objektívne informácie. Povoľte si prosím zobrazovanie reklamy na našom webe. Ďakujeme, že podporujete kvalitnú žurnalistiku.
Zdroj: Freepik.com
Vedci z University of Osaka naučili AI čítať signály zo živého švába, aby ho dokázala viesť jemnejšie než bežné robotické systémy.
Medzinárodný tím vedený profesorom Keisukem Morishimom z University of Osaka predstavil nový systém pre takzvaný bio-inteligentný kyborg hmyz. Nejde o klasického robota, ale o živého madagaskarského švába, ktorý nesie malý elektronický „batoh“. Ten dokáže naraz sledovať pohyb tela, srdcovú aktivitu aj nízkofrekvenčné nervové signály. Výskum vyšiel 12. mája 2026 v časopise ROBOMECH Journal.
Zásadná zmena je v prístupe. Staršie systémy sa často pozerali len na to, či hmyz ide, stojí alebo sa otáča. Tento nový koncept, nazvaný Insect Synergy Circuit, sa snaží odhadnúť vnútorný stav hmyzu. AI teda nepočíta len kroky, ale sleduje, či je šváb v pokojnom, potravou priťahovanom alebo naopak únikovom stave.
Ako vyzerá hmyz s elektronickým batohom v praxi? Pozrite si technológiu, ktorá mení šváby na biohybridných pomocníkov pre miesta, kam sa človek ani bežný robot nedostane:
Výskumníci testovali päť podmienok: prirodzený stav, ultrafialové svetlo, chemický podnet, teplo a potravu. Model strojového učenia Random Forest dokázal v offline teste rozlíšiť tieto stavy s presnosťou 93 percent. Najlepšie rozoznával prirodzený stav a potravu, horšie sa mu rozlišovali podnety, ktoré u hmyzu vyvolávali podobné únikové reakcie.
Švába pritom neviedli tvrdými elektrickými príkazmi. Na otáčanie použili ultrafialové svetlo a na pohyb vpred jemné vibrácie. Ak AI vyhodnotila, že je hmyz v stresujúcej alebo únikovej situácii, stimuláciu vypla a nechala ho reagovať prirodzene. V reálnom labyrinte však presnosť klesla na 65,22 percenta, čo ukazuje, že technológia je stále na začiatku.
Ak sa systém podarí zlepšiť, podobné biohybridné tvory by raz mohli pomáhať pri hľadaní ľudí v troskách, monitorovaní prostredia alebo prieskume miest, kam sa bežný robot nedostane.